瑞帝電通國際有限公司 - READY INTERNATIONAL INC.
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『4G/3G/2G電信通訊網路協定分析儀與EPC/IMS核心網路監控設備』( 4G/3G/2G Protocol Analyzer& EPC/IMS/ VoLTE Monitoring System)
『藍牙、工控網路、USB、 Wi-Fi 、PCIE、 NFC 、SD 、SDIO、 eMMC通訊協定分析儀』( Bluetooth、USB、 Wi-Fi 、PCIE、 SDIO、eMMC Protocol Analyzer )
『CMA 科學教育數位化儀器設備』-『 』( CMA Science Education )
『通訊測試儀器』(RF Test & Measurements-VNA Vetctor Network Analyzer, Spectrum Analyzer, Cable & Antenna Analyzer etc.))
『工業4.0智慧工廠自動化研究與教學相關設備』( Industry 4.0 Smart Factory Research &Training Equipment )
『創客研究開發套件』(Maker Development and Starter Kit)
『Android安卓智慧型手機應用開發與教學平台』(Android Application Development Platform)
『IOT物聯網』技術開發應用教學設備(Internet of Things Development and Training )
『綠色能源/冷凍空調/智慧電網』-(Green Energy-Solar/Fuel Cell/LED, Air Conditioner & Refrigerator/ Smart Grid)
『Robot智慧型機器人』及自動化發展系統( Intelligent Robot and Automation Development Equipment)
『通訊工程』研究開發及教學實驗設備(Communication Engineering Training System)
『生醫電子/遠距醫療照護/室內定位追蹤』應用開發設備( Biomedical Electronics/Healthcare and Indoors Location Tracking application )
『電機工程與機電工程實驗室發展設備』(Electric Engineering Lab Training System)
『電子工程/半導體/數位電路/邏輯電路/單晶片嵌入式開發』實驗室發展教學設備(Electronics Engineering Training System)
『機電整合』技術訓練實習平台(Mechatronics Engineering training system)
『機器人智慧型伺服控制模組』山姆系列(Robot Smart Actuator Modules)
『定位追蹤系統』應用設備(Location Tracking Application System)
『DSP數位訊號處理』與『DSP馬達數位控制教學』應用設備(Digital Signal Processing and DSP Motor Control training and application)
『ZigBee / 802.15.4無線網路技術』發展設備(ZigBee/802.15.4 Develop Equipment)
『WSN 無線感測器網路』教學與開發設備(Wireless Senor Network Training and Development kits))
『RFID 無線射頻辨識技術』開發應用相關發展設備(RFID Development Equipments)
『車載資通訊』實驗設備(Telematics Development & Training )
『資訊工程』與『資訊科學』實驗室開發教學設備(Computer Engineering and Computer Science Training System)
即時定位系統開發設備(Real Time Location Development Kits)
Sensor感測器系統發展設備(Sensor Application and Lab Education Experiment Platform )
Microwave微波通訊實驗室設備(Microwave Lab Equipment)
RF射頻積體電路及通訊系統發展設備(RFIC Design & RF Module Devep kits)
教學模擬軟體(Simulation Software)
『綠色能源與冷凍空調工程實驗室示教板』教學設備(Training Board Equipment)
『電子測試儀器/電力量測儀表』(Test&Measurement /Power & Electric Eng. Instruments)
『智慧家庭教學開發套件 與 智慧家庭設備』(Smart Home Development Kit and Training kits)
『專題應用開發套件』(Application Development Kit)
『單晶片微控制器/測試儀器應用特色型教學實驗平台』( Microprocessor/ T&M Application Training Platform)
『單晶片微控制器專題應用開發套件』(Microprocessor Application Development Kits)
『汽車技能訓練系統』(Automotive Training System)

 首頁 > 『Robot智慧型機器人』及自動化發展系統( Intelligent Robot and Automation Development Equipment) > 『機器人模組教學實驗平台』-『7271人工智慧智慧機器人教學發展實驗器』(AI Roboto Education Trainer)
      

  

型號: 7271
名稱: 人工智慧機器人機器人教學實驗器(robot training and develop kit)
規格:
一套整合了四種AI人工智慧機器人模組、九組感測器(sensor)、影像處理技術(image process)、三種馬達(motor)的機器人教學實驗器。
採用人工智慧機器人系統架構設計整合數位化生活科技、人工智慧、聲音辨識(Voice recognize)與圖形辨識。
整合CCD影像感測器(image sensor),將感測資料以影像處理技術(image processing)及圖像處理技術在電腦端做圖像及影像顯示。
可擴充整合至家庭網路(home network)及無所不在U化網路教育課程。
利用內建USB 2.0高速網路攝影機(Camera)
提供各式各樣多套人工智慧機器人發展實驗。
AI人工智慧機器人整合發展實驗器硬體系統主要規格:
主控制模組(Main Control Module):
支援DC Motor Control、RC Motor Control、Stepper Motor Control及Serial Sensor Network。
含USB 2.0 Hub and USB 2.0 Interface。
九組感測器(Sensor):
超音波( Ultrasonic)感測器: 感測距離為10cm~4cm。
紅外線(IR)感測器:感測距離為10cm~80cm。
傾斜度( Inclination)感測器:感測角度為 X-Y軸,± 45°。
電子羅盤(Electronic Compass)感測器:0°~ 360°。
照度(Light)感測器: 最高達 100 lx(流明 )。
聲音辨識(Voice recognize)感測器:使用者自訂(User Definied)但最高達十個字(word)。
聲音方向辨識(Voice direction recognize)感測器:內建感測方向控制旋扭、四組LED顯示。
影像辨識(Image Recognize)感測器:支援CMOS VGA彩色影像辨識(color recognize)及距離偵測(distance detect)及六組影像Image Target Panel。
應用模組:
雙向(Bi-Direction)應用模組:雙向Straight level gear、Timely Pulley( Ø65)。
光源(light source)應用模組:輸出0~10級光。
滑動(Slide )應用模組:量測範圍: 0mm~300 mm。
提供發展應用軟體(Application Software):Window Xp, 2000流程圖(Flow Chart Based)發展應用軟體。
實驗項目
實驗一 學習如何安裝及設定使用7272機器人教學發展實驗器教學軟體。
實驗二 學習如何以7272機器人實驗器做直流馬達控制(DC Motor Control) 。
實驗三 學習如何以7272機器人實驗器做步進馬達控制(Stepper Motor
Control) 。
實驗四 學習如何以7272機器人實驗器做遙控伺服馬達控制(RC Motor
Control) 。
實驗五 以光源模組(light source nodule)及光感測器模組(light sensor)
做機器人外部環境光感測控制。
實驗六 以光強度(light brightness)控制機器人馬達轉速。
實驗七 以超音波模組(Ultrasonic)做機器人直流馬達移動距離控
制。
實驗八 以紅外線感測模組(Infrared Sensor module)做機器人步進馬達
(Stepper Motor)旋轉控制(rotation control)。
實驗九 學習如何以傾斜度感測模組(Inclination Sensor module)做機器人
步進馬達速度控制(speed control)。
實驗十 學習如何以電子羅盤模組(electronic compass) 做機器人自動定向移
動控制。
實驗十一 學習以聲音感測模組(Sound sensor module) 做機器人移動方向控制。
實驗十二 學習以聲音辨識指令模組(voice recognition command) 做機器人移動
控制。
實驗十三 學習以影像處理技術 (image processing)) 做機器人移動控制。
實驗十四 學習以人體辨識感測器(humane body detect sensor) 做機器人馬達控
制。
實驗十五 學習以人體辨識感測器(humane body detect sensor) 做機器人警報設定。
實驗十六 機器人闖迷宮(maze)設計實驗。
實驗十七 學習以人體辨識感測器(humane body detect sensor) 做自動門開關
實驗(automatic door control) 。
實驗十八 以影像感測器(image processing)整合技術做自動門開關實驗
(automatic door control)保全應用。
實驗十九 學習設計以攝影機(Camera)自動追蹤移動指向聲音源方向(sound source direction) 。
實驗二十 學習設計智慧型機器人(Intelligent Robot)結合各式各樣感測器做自動障礙物辨識及迴避移動控制。
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